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Blockchain Data Engineer (m/w/d)
Du entwickelst als Blockchain Data Engineer leistungsfähige DLT-Lösungen und smart contract-basierte Anwendungen – praxisnah und zukunftsorientiert.
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Weitere Starttermine
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Die Lern-Experience der Zukunft für die Skills von morgen
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Lerne so, wie du es willst
Gestalte deine Weiterbildung individuell mit Videos, Praxisübungen, in der Gruppe oder im 1-1 Austausch.
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Lerne mit ausgezeichneter Unterstützung
Fragen zu haben, ist normal. Mit unserem prämierten Educational Support erhältst du jederzeit Antworten.
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Lerne von den besten Expertinnen & Experten
Du lernst ausschließlich von Trainerinnen und Trainern, die ihr Wissen täglich in der freien Wirtschaft anwenden.
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Lerne nur relevante Inhalte
Deine individuelle Lern-Experience berücksichtigt dein Vorwissen & deine Erfahrungen.
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Blockchain Data Engineer (m/w/d)
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Weitere Starttermine
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Die Weiterbildung im Überblick
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Start und Dauer
Nächster Start am
In Teilzeit oder Vollzeit
1700
Unterrichtseinheiten
Zertifikate
Zwischenzertifikate für jedes Modul
Abschlusszertifikat
Lernformate
Online Kurse
1-1 Coaching
1700
Interaktive Gruppenkurse
Orte
Remote
Vor Ort an über 60 Standorten
Nach Abschluss
Unterstützung bei der Jobsuche
Kostenfreies Bewerbungs-Coaching
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung und/oder abgeschlossenes Studium oder ersatzweise min. dreijährige Berufserfahrung in einem relevanten Bereich.
- Deutschkenntnisse auf Niveau B2
Die Lern-Experience für deinen Beruf mit Zukunft
Nächster Start am
Lerne flexibel in Deinem Tempo
Gestalte deine Weiterbildung passend zu deinem Alltag. individuell mit Videos, Praxisübungen, in der Gruppe, oder im 1-1 Austausch.
Du bist in guter Gesellschaft
Trotz aller Flexibilität bist Du nicht alleine. Du hast viele Möglichkeiten für Austausch und kannst Dich bei Fragen jederzeit an unseren prämierten Educational Support wenden.
Lerne aktuellste Inhalte aus der freien Wirtschaft
Du lernst ausschließlich von Trainerinnen und Trainern, die Ihr Wissen täglich in echten Projekten anwenden.
Erhalte Hilfe bei der Jobsuche
Durch exklusive Partnerschaften mit Personalvermittlungen und Bewerbungs-Coaching hast Du beste Chancen, zu Vorstellungsgesprächen eingeladen zu werden.
Lerne so, wie du es willst
Gestalte deine Weiterbildung individuell mit Videos, Praxisübungen, in der Gruppe, oder im 1-1 Austausch.
Lerne mit ausgezeichneter Unterstützung
Fragen zu haben, ist normal. Mit unserem prämierten Educational Support erhältst du jederzeit Antworten.
Lerne von den besten Expertinnen & Experten
Du lernst ausschließlich von Trainerinnen und Trainern, die ihr Wissen täglich in der freien Wirtschaft anwenden.
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Was du lernen wirst
In dieser Weiterbildung eignest du dir umfassendes Know-how rund um Blockchain-Konzepte und DLT-Technologien an. Du lernst, eigene Blockchains zu implementieren, Smart Contracts zu entwickeln und in Cloud-Umgebungen zu betreiben. Parallel vertiefst du Data Science, Machine Learning, SQL-Datenbanken und DevOps-Methoden. Abgerundet wird dein Profil durch fundierte Kenntnisse in Kryptografie, Python-Programmierung und Statistik.
Blockchain Konzepte
- Grundprinzipien und Konzepte der Blockchain
- Einführung in die Blockchain-Technologie
- Smart Contracts und deren Anwendungen
- Unterschiede zwischen öffentlichen und privaten Blockchains
- Rechtliche und regulatorische Aspekte der Blockchain
Blockchain und DLT
- Konsens-Algorithmen und kryptografische Grundlagen
- Merkle Trees und Hash-Funktionen
- Erstellen einer eigenen Blockchain mit Smart Contracts
- Elliptische Kurvenkryptographie (ECC)
- Qualifikationsprojekt Blockchain und DLT
Cloud Computing
- Grundlagen des Cloud Computing und IaaS/PaaS/SaaS
- Infrastructure as Code mit Terraform & Ansible
- Container-Orchestrierung mit Kubernetes
- Logging & Monitoring mit Prometheus & Grafana
- Sicherheitskonzepte & Compliance in der Cloud
Data Science
- Datenreinigung und -aufbereitung
- Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze
- K-Means Clustering und Clustering-Methoden
- Hyperparameteroptimierung und Kreuzvalidierung
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und 3D-Plots
Datenbanksysteme mit SQL
- Datenbankmodellierung und ERM-Erstellung
- Komplexe SELECTs, JOINs und GROUP BY
- Transaktionen und Nebenläufigkeits-Handling
- Indizes, Views und Performance-Optimierung
- Normalisierung und physische Datenmodellierung
DevOps Foundation
- Continuous Integration und Deployment-Pipelines
- Release-Automatisierung und Risikoreduktion
- Continuous Security und Telemetriedaten
- Anwendung von Conways Gesetz in DevOps-Teams
- Review- und Koordinationsprozesse nach den drei Wegen
Docker Praxiseinstieg
- Erstellung und Verwaltung von Docker-Images
- Der Docker-Workflow und Compose-Einsatz
- Debuggen von Containern in der Entwicklung
- Skalierung und Betrieb in Produktivumgebungen
- Docker-Architekturen und Best Practices
Kryptografie
- Symmetrische und asymmetrische Verschlüsselungsverfahren (AES, RSA)
- Hashfunktionen (MD5, SHA-Familie) und Integrität
- Digitale Signaturen und PKI
- Elliptische Kurven und ECDSA
- Auswirkungen von Quantencomputern auf Kryptografie
Lernmethoden & Prüfungsstrategien
- Zeitmanagement und Lernzielsetzung
- Effektive Lese- und Gedächtnistechniken
- Prüfungs- und Stressbewältigungsstrategien
- Motivation und Selbstanalyse
- Anwendung von Lern- und Prüfungsstrategien
Machine Learning
- Einführung in Scikit-Learn und Python-Tools
- Überwachtes Lernen: KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests
- Unüberwachtes Lernen: Clustering-Verfahren
- Modellbewertung, Hyperparameter-Tuning und Kreuzvalidierung
- Datenvorbereitung und Feature Engineering
Methoden-Training
- Entwicklung von Future Skills in der VUKA-Welt
- Förderung von Kommunikation und Sozialkompetenz
- Selbstanalyse und Methodenkompetenz
- Anpassung an dynamische Arbeitsumgebungen
- Praktische Übungen zur Kompetenzentwicklung
Python3
- Python-Grundlagen: Datentypen, Kontrollstrukturen und OOP
- Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
- Datei- und JSON-Verarbeitung sowie Automatisierung
- GUI-Entwicklung mit tkinter und Grafikprogrammierung
- Debugging und Entwicklung in IDLE und Thonny
Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen
- Deskriptive Statistik: Mittelwert, Varianz, Standardabweichung
- Korrelation und lineare Regression
- Hypothesentests und Konfidenzintervalle
- Stichprobenauswahl und Schätzverfahren
Wie du lernen wirst
Lerne in interaktiven Formaten, die
Dich für den Beruf vorbereiten
Jeder Mensch lernt anders. Deine Lern-Experience bei velpTEC kombiniert verschiedene Lernformate und ist abwechslungsreich sowie didaktisch wertvoll.
Jeder Mensch lernt anders. Deswegen kombiniert Deine Lern-Experience bei velpTEC verschiedene Lernformate und ist abwechslungsreich sowie didaktisch wertvoll.
1-1 Sessions
Du erhältst jederzeit & unlimitiert persönliche Hilfe
von deinen Trainerinnen und Trainern.
Live Workshops
In themenbezogenen Workshops tauchst
du tief in praxisnahe Themen ein.
Remote und vor Ort
Lerne rein digital oder an über 60 Standorten -
ganz, wie du es lieber magst.
Interaktive Lerninhalte
Alle Lerninhalte wurden mit Pädagoginnen und Pädagogen entwickelt und bieten einen Mix aus Videos, Skripten, Praxisbeispielen und Übungen.
Passe deine Lerninhalte an dein Vorwissen an
Neues lernen statt Altes wiederholen - Du kannst die Inhalte deiner Weiterbildung individuell austauschen, wenn du bereits Vorwissen mitbringst.
- Abgeschlossene Ausbildung und/oder abgeschlossenes Studium oder ersatzweise min. dreijährige Berufserfahrung in einem relevanten Bereich.
- Deutschkenntnisse auf Niveau B2
Du lernst neues, statt altes zu wiederholen
Dein Vorwissen zählt – Die Inhalte der Weiterbildung werden individuell an Dich angepasst.
We are highly rated on Trustpilot
„Dank velpTEC erlebe ich eine hervorragende Weiterbildung, die sich problemlos in meinen beruflichen Alltag integrieren lässt. Ich werde durch Dozenten unterstützt, die mich kompetent auf meinem Weg begleiten.”
Also ich habe viel neues lernen können dass mir jetzt deutlich in meinem neuen Job hilft. Es hilft auch sehr, dass so viele praktische Beispiele gezeigt und bearbeitet werden, also fallbeispiele von echten marketing agenturen.
„Die Weiterbildung bei velpTEC hat mich durch die Aktualität und Relevanz der Inhalte besonders gut auf meine zukünftige Rolle als Personalentwicklerin vorbereitet.”
Ich habe an einem Data Science-Kurs bei VelpTEC teilgenommen und bin mit der gesamten Erfahrung sehr zufrieden. Die Qualität der Lernmaterialien war aktuell und praxisnah, was mir geholfen hat, die Inhalte gut zu verstehen und anzuwenden.
Das Remote-Konzept ist super. Das ermöglicht eine gute Work-Live-Balance. Es ist auch sehr gut umgesetzt, mit täglichen Gruppenchats und Workshops.
Die Einarbeitung in JavaScript war hervorragend und auch der Einstieg in die komplexen Themen der KI – insbesondere das Training von neuronalen Netzwerken – hat mir sehr gut gefallen
Manchmal habe ich in einem Kurs auch mehrmals an einem Tag mit einem Dozenten gesprochen, der mir sogar Tipps und Material für die Zukunft zur Verfügung gestellt hat. Ich finde dieses On-Demand Konzept mega gut. Ist wie Netflix für Weiterbildungen.
Habe viel gelernt, die zur Verfügung gestellte Technik hat super funktioniert. Ein Vorteil an dem online Kurs war die großzügige Gleitzeit. Mitarbeiter und Dozenten waren sehr nett
Die Inhalte der Weiterbildung waren sehr relevant und aktuell, wodurch ich mein Wissen gezielt erweitern und direkt in meinem beruflichen Alltag anwenden kann.
Meine Erfahrungen mit velpTEC edutainment waren rundum stimmig und sehr positiv. Sowohl die inhaltlichen Angebote als auch den Kundensupport kann ich mit 5 Sternen auszeichnen.
Bei Fragen standen die Dozent*innen jederzeit zur Seite – freundlich, geduldig und unglaublich hilfsbereit. Ich habe mich sehr gut begleitet gefühlt
Besonders der Fokus auf Learning by Doing hat für mich super gepasst und der Support war auch immer da wenn man mal unterstützung braucht und Fragen hat.
What our alumni say about velpTEC:
Manchmal habe ich in einem Kurs auch mehrmals an einem Tag mit einem Dozenten gesprochen, der mir sogar Tipps und Material für die Zukunft zur Verfügung gestellt hat. Ich finde dieses On-Demand Konzept mega gut. Ist wie Netflix für Weiterbildungen.
„Die Weiterbildung bei velpTEC hat mich durch die Aktualität und Relevanz der Inhalte besonders gut auf meine zukünftige Rolle als Personalentwicklerin vorbereitet.”
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Erhalte jederzeit Hilfe, wenn du sie brauchst.
Einige Themen fallen leichter, andere sind schwieriger - das gehört zum Lernen dazu. Damit du bei schweren Themen vorankommst, steht dir unser prämierter Educational Support immer zur Seite.
Dein beruflicher Erfolg ist unser Ziel
Starke Partnerschaften mit Personalvermittlungen
velpTEC kooperiert mit namhaften Personalagenturen, die dich nach Abschluss deiner Weiterbildung bei Ihren Kundinnen und Kunden ins Gespräch bringen.
1-1 Coaching für deine Bewerbung
In diesem 1-1 Coaching erfährst du, worauf Personalveranwortliche achten. Du bereitest dich auf Bewerbungsgespräche und Gehaltsverhandlungen vor.
Optimierung von Lebenslauf und Anschreiben
Der erste Eindruck entscheidet. Deine Trainerinnen und Trainer unterstützen dich, deinen Bewerbungsunterlagen den letzten Schliff zu geben.
Lerne im ständigen Austausch mit anderen
Du hast viele Möglichkeiten für Austausch und um Fragen zu stellen – sei es bei Gruppendiskussionen, im virtuellen Lernraum, im persönlichen Gespräch oder bei den Workshops.
Du hast außerdem unlimitierten Zugriff auf unseren prämierten Educational Support, falls Du mal schnell Unterstützung brauchst.
Finde schneller deinen Traumjob durch unsere Unterstützung
Exklusive Partnerschaften mit Personalvermittlungen
Unsere Partner bringen Dich nach deinem Abschluss proaktiv bei namhaften Unternehmen ins Gespräch
1-1 Coaching für deine Bewerbung
Du erfährst genau, worauf HR-Verantwortliche in Bewerbungsgesprächen und Gehaltsverhandlungen achten.
Optimierung von Lebenslauf und Anschreiben
Der erste Eindruck entscheidet. Deine Trainerinnen und Trainer unterstützen dich, deinen Bewerbungsunterlagen den letzten Schliff zu geben.
Der Start in deine Lernreise
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1. Bewirb dich auf eine Weiterbildung
Finde ein Thema für das du brennst und bewirb dich heute auf eine Weiterbildung bei velpTEC.
2. Lass dich zu Förderungen beraten
Unsere Expertinnen und Experten zeigen dir, wie du deine Weiterbildung bestmöglich fördern lassen kannst.
3. Dein individuelles Angebot
Start deine Lernreise und erlerne wertvolle Fähigkeiten in Zukunftsthemen. Mach den nächsten Schritt in deiner Karriere.
Der Start in deine Lernreise
1. Bewirb dich auf eine Weiterbildung
Finde ein Thema für das du brennst und bewirb dich heute auf eine Weiterbildung bei velpTEC.
2. Lass dich zu Förderungen beraten
Unsere Expertinnen und Experten zeigen dir, wie du deine Weiterbildung bestmöglich fördern lassen kannst.
3. Dein individuelles Angebot
Start deine Lernreise und erlerne wertvolle Fähigkeiten in Zukunftsthemen. Mach den nächsten Schritt in deiner Karriere.
Du hast noch Fragen?
Du hast noch Fragen zu deiner Bewerbung oder willst mehr über uns wissen? Kein Problem! Solltest du deine Frage nicht in den FAQs finden, schreib uns einfach eine Mail mit deinem Anliegen.
How much can I customize my professional development?
Your learning journey with us is exceptionally flexible and tailored to your needs. You can learn online or in a hybrid format, access your learning platform 24/7 as needed, and receive personal guidance from our trainers. In workshops, you will deepen your knowledge alongside others. Additionally, we provide support with funding applications, as well as job placement and career coaching once you complete your training. This creates a professional development experience that supports you individually and positions you for long-term success in the digital workplace.
How much time do the training programs require?
We offer a range of programs, from short introductory courses to in-depth, long-term training. The IT Service Manager course lasts about 3 months, while the Frontend Product Engineer program takes approximately 11 months. Other options fall in between, such as the Cloud Architect course at around 5 months or the Cybersecurity Manager program at about 6 months.
What knowledge and skills will I gain from these training programs?
The curriculum covers everything from software development and app design to IT security, cloud architecture, and Internet of Things integration. You will explore programming, database management, virtualization, and automation. In addition to building technical expertise, you will gain an overview of security and data protection requirements. All content is designed with a practical focus, based on real-world use cases to prepare you for both current and future technologies.
Warum sind die Chancen im IT-Bereich nach einer Weiterbildung besonders hoch?
Der Bedarf an qualifizierten IT-Fachkräften wächst seit Jahren und wird sich weiter verstärken. Ob Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cybersecurity oder Datenmanagement, in allen Bereichen sind Unternehmen auf Expertise angewiesen. Mit einer Weiterbildung bei uns baust du praxisrelevante Kompetenzen auf, die am Arbeitsmarkt nachweislich stark gefragt sind und dir Sicherheit für deine berufliche Zukunft geben.
Welche Karrierewege eröffnen sich durch eine Weiterbildung im Bereich IT und Digital Foundations?
Die Weiterbildungen qualifizieren dich für zentrale Rollen in einer digitalisierten Arbeitswelt. Dazu gehören Berufe wie Cloud Architect (m/w/d), Fullstack Developer (m/w/d), IT-Security-Specialist (m/w/d), Cybersecurity Manager (m/w/d) oder Data Protection Officer (m/w/d). Je nach Spezialisierung arbeitest du in der Entwicklung, in der Administration oder in der Absicherung komplexer Systeme. Damit eröffnen sich vielfältige Einstiegs- und Aufstiegsmöglichkeiten in der gesamten IT-Branche.
Was lerne ich in der Weiterbildung zum Blockchain Data Engineer?
Blockchain-Daten analysieren, Smart Contracts auswerten und Dezentrale Systeme skalieren: Die Blockchain Data Engineer und Blockchain Data Engineerin Weiterbildung bei velpTEC
Jede Transaktion in einem verteilten Netzwerk erzeugt eine kryptografisch gesicherte Datenspur. Blockchain Data Engineers und Blockchain Data Engineerinnen sorgen dafür, dass aus diesen On-Chain-Daten verwertbare Informationen für Analysen, Reporting und datenbasierte Entscheidungen entstehen.
Mit einer Blockchain Data Engineer Weiterbildung erschließt du dir ein technisch anspruchsvolles Berufsfeld rund um
- Distributed Ledger,
- Data Engineering
- und Cloud-Infrastruktur.
Entdecke, wie aus Blöcken, Hashes und Smart Contracts belastbare Datenprodukte werden.
Das Wichtigste auf einen Blick
Die Blockchain Data Engineer Weiterbildung vermittelt dir technisches Know-how für Blockchain, Distributed-Ledger-Technologien und datenbasierte Anwendungen. Du entwickelst Kenntnisse in
- Cloud Computing,
- Data Science,
- SQL,
- DevOps,
- Docker,
- Kryptografie,
- Python
- und Statistik.
Ergänzend baust du Kompetenzen auf, mit denen du Blockchain-Daten strukturierst, auswertest und für Analysen sowie digitale Produkte nutzbar machst.
- Blockchain Konzepte
- Blockchain und DLT
- Cloud Computing
- Data Science
- Datenbanksysteme mit SQL
- DevOps Foundation
- Docker Praxiseinstieg
- Kryptografie
- Lernmethoden und Prüfungsstrategien
- Machine Learning
- Methoden-Training
- Python 3
- Statistik
Starte jetzt deine Weiterbildung bei velpTEC!
Zukunftssichere Web3-Kompetenzen für innovative Softwareentwickler und Softwareentwicklerinnen
Ein Blockchain Data Engineer oder eine Blockchain Data Engineerin entwickelt Datenlösungen für Blockchain- und DLT-Anwendungen. Du
- baust Datenstrecken von der Node bis zum Dashboard auf,
- liest Blöcke, Transaktionen und Events aus
- und bereitest diese Informationen für Auswertungen, Reports und datenbasierte Anwendungen vor.
Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, Datenarchitektur und technischem Betrieb.
Eine Blockchain Data Engineer Weiterbildung bereitet dich darauf vor, Smart Contracts, On-Chain-Daten und Cloud-Infrastrukturen professionell einzusetzen. Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften ist hoch, da Unternehmen für Blockchain-Projekte technisches Wissen, Datenkompetenz und praktische Umsetzungserfahrung benötigen.
- On-Chain-Daten aus Nodes und RPC-Schnittstellen extrahieren
- ETL-Pipelines für Transaktionen, Blöcke und Events aufbauen
- Smart Contracts entwickeln, testen und auswerten
- Datenmodelle für relationale und graphbasierte Analysen entwerfen
- Indexierungs- und Abfrageschichten bereitstellen
- Pipelines containerisiert in Cloud-Umgebungen betreiben
- Datenqualität, Monitoring und Alerting sicherstellen
- Auffällige Transaktionsmuster mit Statistik und Machine Learning erkennen
Was angehende Datenarchitekten und Datenarchitektinnen über On-Chain-Daten, Distributed Ledgers und ETL-Pipelines wissen müssen
Ein Distributed Ledger speichert Transaktionen in einer fortlaufenden Blockstruktur. Jeder neue Block verweist über einen Hash-Wert auf den vorherigen Block. Dadurch entsteht eine sehr stabile Datenhistorie, die sich nachvollziehen und prüfen lässt.
Die Bundesnetzagentur hebt dabei besonders die hohe Datenintegrität und Transparenz solcher Systeme hervor. Für dich als angehender Datenarchitekt oder angehende Datenarchitektin heißt das, du arbeitest mit einer Quelle, die viele wertvolle Informationen enthält, aber zunächst technisch komplex und schwer auswertbar ist.
Wie groß diese Datenmengen werden können, zeigt eine wissenschaftliche Übersichtsarbeit zur Blockchain-Datenanalyse. Ein Ethereum-Archive-Node lag demnach im März 2025 bei rund 21.358 Gigabyte Speicherbedarf.
Der Ledger von Solana überschritt bereits Anfang 2024 die Marke von 150 Terabyte. Diese Zahlen machen deutlich, warum Blockchain-Daten für Fachabteilungen erst dann nutzbar werden, wenn du sie strukturierst, bereinigst und in geeignete Analysesysteme überführst.
Dafür nutzt du ETL-Pipelines. Im ersten Schritt fragst du Daten aus Nodes ab, etwa über Schnittstellenanbieter wie
- Infura,
- Alchemy
- oder Chainstack.
Danach wandelst du technische Rohdaten in lesbare Informationen um. Vertragsaufrufe aus Smart Contracts werden über das Application Binary Interface entschlüsselt, sodass aus hexadezimalen Daten verständliche Felder entstehen. Anschließend speicherst du die aufbereiteten Ergebnisse in analytischen Systemen, die schnelle Abfragen und Auswertungen ermöglichen.
In der Blockchain Data Engineer Weiterbildung entwickelst du ein Verständnis dafür, wie aus Blockchain-Rohdaten belastbare Datenprodukte entstehen. Du arbeitest mit Datenbankmodellierung, SQL-Abfragen, JOINs und Indizes und baust daraus eine Verarbeitungskette, die Daten für Analysen, Dashboards und fachliche Entscheidungen zugänglich macht.
Starte jetzt deine Weiterbildung bei velpTEC!
Indexierung und Graph-Datenbanken: Transaktionsdaten in dezentralen Netzwerken erfolgreich etablieren
Eine Blockchain speichert Transaktionen chronologisch. Für gezielte Analysen brauchst du zusätzliche Strukturen, damit bestimmte Verträge, Adressen oder Events schnell auffindbar werden.
Indexierung macht genau das möglich: Relevante Ereignisse werden fortlaufend erfasst, in ein passendes Schema überführt und über strukturierte Abfragen bereitgestellt. So kannst du große Mengen an On-Chain-Daten auswerten, statt einzelne Blöcke mühsam Schritt für Schritt zu durchsuchen.
Neben tabellarischen Auswertungen wird auch die graphbasierte Sicht immer wichtiger. Dabei werden Adressen als Knoten dargestellt und Transaktionen als gerichtete Kanten zwischen diesen Knoten. Dadurch erkennst du
- Geldflüsse,
- wiederkehrende Muster
- und auffällige Gruppen deutlich leichter.
Verfahren wie Wallet-Clustering oder die Analyse dichter Teilgraphen helfen dir, komplexe Bewegungen innerhalb eines Netzwerks verständlich abzubilden.
In der Blockchain Data Engineer Weiterbildung beschäftigst du dich mit Datenmodellierung, strukturierten Abfragen und analytischen Methoden, die sowohl klassische Tabellenmodelle als auch Graphstrukturen unterstützen.
Verantwortungsvolle Datenmodellierung durch smarte Blockchain Data Engineer und Blockchain Data Engineerinnen
Datenschutz ist bei Blockchain-Anwendungen besonders anspruchsvoll, da Einträge dauerhaft gespeichert und von vielen Beteiligten eingesehen werden können.
- Die Bundesnetzagentur beschreibt beim Recht auf Löschung einen grundlegenden Zielkonflikt mit der Unveränderbarkeit solcher Systeme.
- Auch der Europäische Datenschutzausschuss empfiehlt, personenbezogene Daten sehr sorgfältig zu prüfen und bevorzugt außerhalb der Blockchain zu speichern, wenn Datenschutzgrundsätze berührt werden.
Für dich beginnt verantwortungsvolle Datenmodellierung deshalb bereits in der Konzeptphase. Du prüfst, welche Informationen wirklich on-chain abgelegt werden sollten, wann eine Hash-Referenz ausreicht und welche Daten besser in geschützten Off-Chain-Systemen bleiben. Dabei helfen dir Datenminimierung, geregelte Zuständigkeiten und eine Datenschutz-Folgenabschätzung vor dem Start der Verarbeitung.
Auch Sicherheits- und Ressourcenfragen gehören zu deiner Bewertung. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik betont, dass Blockchain-Anwendungen immer im konkreten Einsatzfall beurteilt werden sollten. In der Weiterbildung setzt du dich deshalb mit
- regulatorischen Anforderungen,
- IT-Sicherheit
- und verantwortungsvoller Architektur auseinander.
Smart Contract Analytics und Fraud Detection: Sicherheitsmuster für Datenanalysten und Datenanalystinnen
Smart Contracts führen festgelegte Wenn-dann-Regeln automatisch aus. Genau deshalb können Fehler in Logik, Rechtevergabe oder Ablaufsteuerung große finanzielle Folgen haben.
OWASP ordnet Smart-Contract-Risiken anhand realer Vorfälle ein: Für 2024 wurden Schäden von rund 1,42 Milliarden US-Dollar in 149 Fällen ausgewertet. Besonders hohe Verluste entstanden durch Schwächen in der Zugriffskontrolle, gefolgt von Logikfehlern und Reentrancy-Angriffen.
Eine weitere Auswertung großer Smart-Contract-Vorfälle zwischen 2022 und 2025 zeigt, dass Risiken auf mehreren Ebenen entstehen. Neben Codefehlern spielen auch
- ökonomisches Design,
- Protokolllogik,
- Governance
- und externe Abhängigkeiten eine wichtige Aufgabe.
Für dich heißt das: Du bewertest Smart Contracts als technisches System und zugleich als Teil eines größeren Netzwerks mit finanziellen Bewegungen, Berechtigungen und Abhängigkeiten.
Fraud Detection setzt genau dort an. Aus Vertragsaufrufen, Transaktionsmustern und Adressbeziehungen entstehen Merkmale, mit denen verdächtiges Verhalten erkannt werden kann. Eine Studie zu Ethereum-Fraud-Detection nutzte dafür ein Graph Convolutional Network und berichtete eine Genauigkeit von 96 Prozent. Die Blockchain Data Engineer Weiterbildung gibt dir dafür Grundlagen in Feature Engineering, Modellbewertung und datenbasierter Mustererkennung.
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Skalierbare Datenarchitekturen im modernen Web3-Umfeld
Skalierung im Web3-Umfeld betrifft sowohl Infrastruktur als auch Datenarchitektur.
Die Bundesnetzagentur zeigt den Unterschied besonders deutlich: Bitcoin verarbeitet etwa drei Transaktionen pro Sekunde, während VISA rund 2.000 erreicht. Layer-2-Technologien setzen genau an dieser Grenze an.
Eine Übersichtsarbeit zur Datenverfügbarkeit in Rollups nennt für Optimistic Rollups einen Durchsatz von 4.000 bis 10.000 Transaktionen pro Sekunde, für ZK-Rollups 2.000 bis 4.500. Zusätzlich unterscheiden sich beide Ansätze bei der Abwicklung: ZK-Rollups ermöglichen direkte Abhebungen, Optimistic Rollups arbeiten mit einer Einspruchsfrist von bis zu einer Woche.
Für dich als Blockchain Data Engineer oder Blockchain Data Engineerin hat diese Entwicklung direkte Folgen. Je mehr Transaktionen über Layer-2-Systeme laufen, desto die werden Datenaufnahme, Speicherung und Auswertung.
Besonders relevant sind die Kosten der Datenverfügbarkeit. Rund 80 Prozent der Transaktionskosten entstehen durch das Veröffentlichen von Daten auf der Basisebene. Mit EIP-4844 eingeführte Blobs umfassen jeweils 128 Kilobyte und erlauben bis zu 16 Blobs pro Block. Daraus ergibt sich eine Kapazität von bis zu zwei Megabyte je Block.
Auch spezialisierte Verfügbarkeitsschichten verändern die technische Planung. Die genannte Übersichtsarbeit beschreibt Kostensenkungen um etwa das Hundertfache.
Für deine Datenpipelines bedeutet das: Du brauchst
- wiederholbare Bereitstellung,
- skalierbare Infrastruktur,
- belastbares Monitoring
- und nachvollziehbares Logging.
Inhalte aus Cloud Computing, Containerisierung und DevOps geben dir dafür die Grundlage, um Blockchain-Datenstrecken leistungsfähig, stabil und wachstumsfähig aufzubauen.
Exzellente berufliche Perspektiven für zertifizierte Absolventen und Absolventinnen auf dem globalen Arbeitsmarkt
Mit einer Blockchain Data Engineer Weiterbildung baust du ein Profil auf, das Data Engineering, Distributed-Ledger-Technologie und technische Infrastruktur abdeckt. Du qualifizierst dich für Einsatzfelder in FinTechs, Kryptoverwahrung, Handelsplattformen, Banken, Versicherungen, Energie, Logistik, Supply Chain Management, Beratung und Blockchain-Analytics.
Mit wachsender Erfahrung kannst du größere Datenplattformen betreuen, technische Standards mitgestalten und fachliche Verantwortung übernehmen. Mögliche Entwicklungsschritte führen dich zum
- Data Architect,
- Lead Data Engineer
- oder Blockchain Analytics Specialist.
Besonders wertvoll sind dabei Kenntnisse in Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur, Smart Contracts, Analyseverfahren und sicherem Betrieb.
Zahlen im Überblick
- Im Jahr 2024 waren rund 1,52 Millionen IKT-Fachkräfte in Deutschland erwerbstätig.
- Gegenüber 2014 entspricht das einem Zuwachs von 463.000 Personen.
- Der Anstieg liegt bei rund 70 Prozent.
- Das mittlere Jahresgehalt für Data Engineers und Data Engineerinnen liegt je nach Erhebung bei rund 56.000 Euro brutto.
- Die Gehaltsspanne reicht von etwa 48.900 bis 66.200 Euro brutto pro Jahr.
- Das Einstiegsgehalt liegt bei rund 51.000 Euro brutto jährlich.
- Eine weitere Erhebung nennt ein mittleres Monatsgehalt von etwa 5.848 Euro brutto.
- Die monatliche Spanne reicht von rund 5.186 bis 6.595 Euro brutto.
- Mit mehr als neun Jahren Berufserfahrung werden rund 6.595 Euro brutto monatlich erreicht.
- In der deutschen Wirtschaft fehlen aktuell rund 109.000 IT-Fachkräfte.
- Eine offene IT-Stelle bleibt im Schnitt etwa 7,7 Monate unbesetzt.
- Rund 27 Prozent der IT-Stellen werden von Quereinsteigern und Quereinsteigerinnen besetzt.
Starte deine Karriere mit einer Blockchain Data Engineer Weiterbildung
Eine Weiterbildung zum Blockchain Data Engineer oder zur Blockchain Data Engineerin folgt einem Lernkonzept, das sich an deinen Zielen orientiert. Du erhältst einen persönlichen Lernweg, der maßgeschneidert zu deinem Vorwissen und deiner Lernweise passt. Du lernst online mit Zugriff rund um die Uhr, nutzt, wenn du Lust hast, einen Standort in deiner Nähe oder kombinierst einfach beides. Darüber hinaus entscheidest du dich für eine Weiterbildung in Vollzeit oder Teilzeit.
Während der gesamten Zeit unterstützen wir dich mit einer kompetenten Beratung und sind kontinuierlich für dich da. Auch nach deinem Anschluss bleiben wir gerne dein erster Ansprechpartner.
Freu dich zudem auf ein hohes Maß an Praxisnähe und Qualitätsstandards auf höchstem Niveau. Die Inhalte der Weiterbildung sind so aufgebaut, dass du dein Wissen direkt in Workshops, Fallbeispielen und Projekten anwenden kannst.
Zukunftsthemen wie Künstliche Intelligenz, Big Data, Blockchain, Nachhaltigkeit und Green Tech sind fest integriert. Der Unterricht wird von fachlich qualifizierten Trainerinnen und Trainern gestaltet und von einer wertschätzenden Lernatmosphäre begleitet. Je nach persönlicher Voraussetzung ist eine Förderung bis zur vollständigen Kostenübernahme möglich.
Starte jetzt deine Weiterbildung bei velpTEC!
FAQ
Welche Programmierkenntnisse oder datentechnischen Grundlagen sollten Bewerber und Bewerberinnen für diese Blockchain Data Engineer Weiterbildung zwingend mitbringen?
Du profitierst von ersten Erfahrungen mit Programmierung, idealerweise mit Python. Auch Grundwissen zu Datenbanken, strukturierten Daten und einfachen Abfragen erleichtert dir den Einstieg. Ein sicherer Umgang mit der Kommandozeile, logisches Denken und Interesse an technischen Abläufen unterstützen dich zusätzlich. Blockchain-Vorkenntnisse können helfen; zentrale Grundlagen zu DLT, Kryptografie und Statistik werden im Kurs systematisch aufgebaut.
An welchen praxisbezogenen Web3-Projekten und Use-Cases arbeiten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen während der intensiven Weiterbildung?
Während der Weiterbildung arbeitest du mit praxisnahen Inhalten aus dem Web3- und Data-Engineering-Umfeld. Theorie und Anwendung greifen dabei eng ineinander. Du beschäftigst dich mit Blockchain-Strukturen, Datenmodellen, Auswertungen und technischen Abläufen, die für reale Unternehmensszenarien relevant sind. Dadurch entwickelst du Schritt für Schritt ein Verständnis dafür, wie aus technischen Konzepten nutzbare Datenlösungen entstehen.
In welchen FinTechs und Technologiebranchen werden qualifizierte Blockchain Data Engineer und Blockchain Data Engineerinnen aktuell am meisten gesucht?
Attraktive Einsatzfelder findest du vor allem bei FinTechs, Kryptoverwahrern, Handelsplattformen und Analyseanbietern. Auch Banken, Versicherungen, Zahlungsdienstleister, Energieunternehmen, Logistikbetriebe und Beratungen bauen Kompetenzen rund um Blockchain-Daten auf. Weitere Perspektiven entstehen in Technologieunternehmen und öffentlichen Einrichtungen, die digitale Nachweise, Identitätslösungen oder datenbasierte DLT-Anwendungen vorantreiben.
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