Weiterbildung zum AI-Developer (m/w/d)

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Als AI Developer (m/w/d) übersetzt du Künstliche Intelligenz (KI) direkt in echte Anwendungen. Du integrierst Modelle in Web-Apps, Backends oder mobile Lösungen wie zum Beispiel für Chatbots, Empfehlungssysteme, Bilderkennung oder Textanalyse. So entstehen smarte Funktionen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und digitale Produkte spürbar besser machen.

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Starte jetzt deinen Karriereweg! 

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Deine Weiterbildung zum Developer für AI (m/w/d) bei velpTEC

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Mit der Weiterbildung zum Developer für AI (m/w/d) bei uns lernst du als Quereinsteiger:in alles, was du brauchst, um neu durchzustarten. Als Fach- und Führungskraft erweiterst du smart deine Kompetenzen und legst als Berufsanfänger:in den Grundstein für deine Karriere.

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Die Inhalte auf einen Blick
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• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning
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• Neuronale Netze und zentrale KI-Verfahren
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• Programmierung als Basis für KI-Anwendungen (Python, Java)
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• Objektorientierte Softwareentwicklung für sauberen, wartbaren Code
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• Qualitätssicherung durch Tests und strukturierte Entwicklung
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• Agiles Arbeiten in Projekten (z. B. Scrum)
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• Prompt Design und Optimierung für moderne KI-Systeme
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• Fokus auf Praxis: KI-Modelle sinnvoll in Anwendungen integrieren und produktiv nutzen
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Was macht ein AI Developer (m/w/d)? Das Berufsbild im Check

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Als AI Developer (m/w/d) übersetzt du Business Anforderungen in reale KI-Use Cases und bringst smarte Lösungen in die Praxis. Dazu wählst du unter anderem passende Modelle wie NLP, Computer Vision, Recommender oder generative KI aus und setzt sie gemeinsam mit Teams um. Im Anschluss integrierst du die KI-Funktionen in Apps, Services und Workflows, damit Chatbots, Personalisierung und Vorhersagen zuverlässig laufen.

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In unserer Weiterbildung zum AI Developer (m/w/d) lernst du zudem, Daten vorzubereiten, Schnittstellen zu Datenquellen aufzubauen und KI-Features produktiv zu betreiben. Du trainierst wie du Testing, Monitoring und Optimierung für stabile Ergebnisse durchführst und somit alle Skills entwickelst, die Unternehmen heute aktiv suchen.

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Diese Fähigkeiten brauchst du als AI Developer (m/w/d)

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In deiner Rolle als AI Web Developer (m/w/d) bewegst du dich zwischen Softwareentwicklung und Data Science und bringst Technik, Logik und Produktdenken auf einen Nenner.

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Dafür brauchst du starke Grundlagen in Programmierung und ein sicheres Gefühl für saubere Strukturen im Code. Du arbeitest objektorientiert, denkst in wiederverwendbaren Modulen und setzt moderne Entwicklungspraktiken im Teamalltag ein. 

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Du verstehst KI-Grundlagen so, dass du Modelle sinnvoll auswählst, Ergebnisse richtig einordnest und Systeme zuverlässig weiterentwickelst. Gleichzeitig achtest Du auf einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten und KI-Systemen, damit Qualität und Vertrauen von Anfang an mitgebaut werden.

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Zentrale Kompetenzen im KI- und Data-Umfeld
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• Programmierung: Sehr sichere Programmierkenntnisse, vor allem in Python, ergänzt je nach Projekt durch weitere Sprachen.
  
  
• Daten und Schnittstellen: Zuverlässige Datenaufbereitung, Arbeit mit Datenbanken sowie Anbindung von Systemen über APIs.
  
  
• Maschinelles Lernen: Zielgerichtete Anwendung gängiger Verfahren – von klassischen Modellen bis zu Deep-Learning-Methoden sowie NLP und Computer Vision.
  
  
• Mathematik und Statistik: Solides Grundverständnis in Wahrscheinlichkeit, linearer Algebra, Optimierung und Statistik.
  
  
• Betrieb und Deployment: Überführung von Modellen in den produktiven Einsatz, inklusive Cloud-Umgebungen, Containern und automatisierten Deployment-Prozessen.
  
  
• Softwarequalität und Teamprozesse: Strukturierte Entwicklung mit Versionsverwaltung, Tests, Qualitätssicherung und agilem Arbeiten im Team.
  
  
• Generative KI: Prompt Design und Prompt Optimierung zur sinnvollen Einbindung moderner Sprachmodelle in Anwendungen.
  
  
• Problemlösen: Analytisches und strukturiertes Denken zur Übersetzung komplexer Aufgaben in klare Use Cases und Lösungen.
  
  
• Kommunikation: Verständliche Vermittlung von Funktionsweise, Nutzen und Grenzen von KI für Fachbereiche und Stakeholder.
  
  
• Zusammenarbeit: Aktive Mitarbeit in interdisziplinären Teams aus Entwicklung, Data Science und Produkt.
  
  
• Lernfähigkeit: Hohe Lernbereitschaft und Neugier auf neue Tools, Methoden und Best Practices.
  
  
• Verantwortung: Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten, Datenschutz, Fairness, Transparenz und den Auswirkungen von KI-Entscheidungen.

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Gut zu wissen: Dir fehlt die ein oder andere Kompetenz? Kein Problem. Bei uns lernst du alles, was du brauchst, um als AI Web Developer (m/w/d) durchzustarten.

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Anwendungsfelder: So prägen AI Developer (m/w/d) Branchen und Unternehmen

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Dein Fokus als AI Developer (m/w/d) liegt darauf, technische Lösungen nah an den Anforderungen des Geschäfts umzusetzen und KI dort einzusetzen, wo sie messbaren Mehrwert schafft.

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Da KI heute schon nahezu überall im Einsatz ist, kannst du später als AI Developer (m/w/d) in vielen unterschiedlichen Branchen arbeiten und dein Know-how überall dort einsetzen, wo Daten eine zentrale Rolle spielen.

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Dazu zählen:

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• Industrie und Produktion
• Maschinenbau und Fahrzeugbau
• Elektroindustrie
• Chemie und Pharma
• Vertrieb
• Marketing
• Kundenservice
• Finanzen
• Gesundheit
• Öffentliche Hand
• Verwaltung
• HR 
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Dein Einstieg zum AI Developer (m/w/d)

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Der Einstieg als AI Developer (m/w/d) gelingt häufig über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Data Science. Auch eine IT-nahe Ausbildung schafft das Fundament für einen starken Start. 

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Für einen Wechsel aus einem anderen Berufsfeld eignet sich für dich die praxisnahe Weiterbildung bei uns von velpTEC. Dort baust du die relevanten Grundlagen Schritt für Schritt auf. Du trainierst, wie man programmiert, lernst zentrale Methoden und die Handhabung mit neuronalen Netzen kennen und entwickelst ein solides Verständnis für 
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• Softwareentwicklung, 
• Testing 
• und Prompting. 

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Mit einem strukturierten Lernpfad gestaltest du deinen Weg zum AI Developer (m/w/d), wenn du ein hohes Maß an IT-Affinität, auch ganz ohne klassisches Informatikstudium, mitbringst.

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Die Perspektiven als AI Developer (m/w/d)

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Unternehmen setzen KI immer breiter ein. Die meisten sind vor allem an Automatisierung, Personalisierung und datenbasierte Entscheidungen interessiert. Zusehends in der Nachfrage am Arbeitsmarkt steigend sind daher Jobprofile wie der AI Developer (m/w/d), die Modelle sicher in Anwendungen bringen und sie robust, skalierbar und zuverlässig in Produkte und Workflows integrieren. Genau hier r kannst du dich gezielt positionieren.

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Lass dich unverbindlich beraten! 

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Der Arbeitsmarkt: Wachsender Bedarf, attraktive Gehälter

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Willst du in einem Beruf arbeiten, der gerade stark wächst und langfristig gefragt bleibt?

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KI-Kompetenzen tauchen immer häufiger als feste Anforderung in IT-Jobs auf. Unternehmen investieren gezielt in Künstliche Intelligenz und schaffen neue Rollen rund um 

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• Entwicklung, 
• Integration 
• und Anwendung von KI-Systemen. 

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Während viele klassische Entwicklerprofile stagnieren, steigt die Nachfrage nach AI Developer (m/w/d) weiter an. Gesucht werden Fachkräfte, die Modelle verstehen und sie zuverlässig in reale Produkte und Prozesse bringen. Genau dieses Zusammenspiel macht das Berufsbild so attraktiv und zukunftssicher.

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Auch finanziell lohnt sich der Einstieg, denn KI Know-how wird richtig gut vergütet.

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• Berufseinstieg als AI Developer (m/w/d) ca. 50.000 bis 60.000 Euro brutto pro Jahr
• Mit Berufserfahrung ca. 65.000 bis 80.000 Euro brutto pro Jahr
• In spezialisierten oder leitenden Rollen auch über 90.000 Euro brutto pro Jahr

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✔️ 3500+ offene Stellen

✔️ 50.000+ jährliches Bruttogehalt

✔️ Zukunftsorientiertes Berufsfeld

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AI Developer (m/w/d) Weiterbildung bei velpTEC

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Die Weiterbildung zum AI Developer (m/w/d) bei velpTEC folgt einem Lernkonzept, das sich an deinen Zielen orientiert. Du erhältst einen persönlichen Lernweg, der maßgeschneidert zu deinem Vorwissen und deiner Lernweise passt. Du lernst online mit Zugriff rund um die Uhr, nutzt, wenn du Lust hast, einen Standort in deiner Nähe oder kombinierst einfach beides. Darüber hinaus entscheidest du dich für eine Weiterbildung in Vollzeit oder Teilzeit. 

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Während der gesamten Zeit unterstützen wir dich mit einer kompetenten Beratung und sind kontinuierliche für dich da. Auch nach deinem Anschluss bleiben wir gerne dein erster Ansprechpartner.

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Freu dich zudem auf ein hohes Maß an Praxisnähe und Qualitätsstandards auf höchstem Niveau. Die Inhalte der Weiterbildung sind so aufgebaut, dass du dein Wissen direkt in Workshops, Fallbeispielen und Projekten anwenden kannst. 

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Zukunftsthemen wie Künstliche Intelligenz, Big Data, Blockchain, Nachhaltigkeit und Green Tech sind fest integriert. Der Unterricht wird von fachlich qualifizierten Dozierenden gestaltet und von einer wertschätzenden Lernatmosphäre begleitet. Je nach persönlicher Voraussetzung ist eine Förderung bis zur vollständigen Kostenübernahme möglich.

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Checkliste: Bist Du bereit für die Weiterbildung zum AI Developer (m/w/d)?

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Du überlegst, ob die Weiterbildung zum AI Web Developer (m/w/d) zu dir passt? Mit dieser kurzen Checkliste bekommst du schnell ein Gefühl dafür, ob das Profil, die Inhalte und die Arbeitsweise zu deinen Interessen und Stärken passen.

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• Interessierst du dich für Künstliche Intelligenz, Daten und moderne Softwareentwicklung?
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• Bringt dir das Arbeiten mit Python oder anderen Programmiersprachen Freude – oder hast du Lust, es zu lernen?
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• Fällt es dir leicht, logisch zu denken und komplexe Probleme in kleine Schritte zu zerlegen?
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• Kannst du dir vorstellen, KI-Modelle in echte Anwendungen einzubauen und mit Entwickler- oder Data-Teams zusammenzuarbeiten?
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• Hast du Neugier auf Technologien wie Machine Learning, neuronale Netze, NLP oder Computer Vision?
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• Bist du bereit, dich regelmäßig weiterzubilden, da sich Frameworks, Tools und KI-Standards schnell verändern?

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Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann nutze jetzt die Chance, dein Profil gezielt weiterzuentwickeln und dich für einen Beruf mit Zukunft aufzustellen. Informiere dich unverbindlich, lass dich persönlich beraten und finde heraus, wie du als AI Developer (m/w/d) durchstarten kannst.

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FAQ: AI Developer (m/w/d)

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Ist die Weiterbildung auch berufsbegleitend machbar?

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Ja, das ist gut machbar. Du lernst in Onlineformaten und arbeitest viel in selbstorganisierten Lernphasen. Liveworkshops und 1 zu 1 Sessions sorgen dafür, dass du regelmäßig Feedback bekommst und dranbleibst.

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Im Beratungsgespräch planst du realistisch, wie viele Stunden pro Woche zu deinem Alltag passen und ob du lieber komprimiert oder über einen längeren Zeitraum lernst.

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Welche Rolle spielt Prompt Design in der Weiterbildung?

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Prompt-Design spielt eine wichtige Rolle, da moderne KI-Systeme stark von der Qualität deiner Eingaben abhängen. Du lernst, wie du Prompts klar strukturierst und Ergebnisse gezielt verbesserst.

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Du arbeitest mit verschiedenen Vorgehensweisen und trainierst iteratives Prompting, damit generative KI in Anwendungen zuverlässig unterstützt. So nutzt du KI später sicher für Aufgaben wie Text, Code und Wissensabfragen.

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Wie praxisnah sind die Lerninhalte gestaltet?

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Die Inhalte deiner Weiterbildung zum AI Developer (m/w/d) sind konsequent praxisorientiert aufgebaut. Du lernst zentrale Themen wie Python Programmierung, neuronale Netze und Testing anhand von Übungen, Beispielen und Projekten.Dazu gehören zum Beispiel ein einfaches Vorhersagemodell, ein Chatbot oder eine Analysepipeline.

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Welche Unterstützung erhalte ich während der Weiterbildung?

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Du bekommst während der gesamten Weiterbildung verlässliche Unterstützung. Persönliche Coachings helfen dir bei fachlichen Fragen, Lernstruktur und technischen Themen. Zusätzlich vertiefst du Inhalte und klärst Fragen gemeinsam in der Gruppe. So lernst du kontinuierlich begleitet und bleibst auch in anspruchsvollen Phasen sicher auf Kurs.

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In welchen Branchen können AI Developer (m/w/d) arbeiten?

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AI Developer (m/w/d) werden branchenübergreifend eingesetzt, sobald Daten entstehen und digitale Produkte wachsen. Du findest Jobs zum Beispiel in Industrie und Produktion, im E-Commerce, in Finanzen, in Healthcare, in Logistik, in Telekommunikation und im öffentlichen Sektor.

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In vielen Fällen kannst du zwischen Branchen wechseln, weil die Grundlagen ähnlich bleiben und die Use Cases sich gut übertragen lassen. Damit eröffnen sich Chancen bei Start-ups, im Mittelstand und in Konzernen.